一、總則

（一）目的

為貫徹落實(shí)《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計(jì)劃（2022—2024年）》《省政府關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施意見》和《江蘇省加快推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展三年行動計(jì)劃（2021—2023年）》，大力推動“企業(yè)上云”，支撐星級上云企業(yè)評定工作，特制定本指南。

（二）適用范圍

1、本指南適用于在江蘇省注冊且具有獨(dú)立法人地位的企業(yè)。

2、三星級上云企業(yè)應(yīng)通過采購公有云服務(wù)的形式上云；四星和五星級上云企業(yè)可通過采購公有云服務(wù)、自建私有云或以混合云等形式上云。

二、組織管理

（一）主管部門

江蘇省工信廳，各設(shè)區(qū)市工信局負(fù)責(zé)組織星級上云企業(yè)評定工作。

（二）分級管理

三星級、四星級上云企業(yè)由各設(shè)區(qū)市工信局組織評定，評定結(jié)果報(bào)省工信廳備案。五星級上云企業(yè)由各設(shè)區(qū)市工信局組織項(xiàng)目推薦，并由省工信廳組織評定。

三、上云范圍及內(nèi)容

（一）業(yè)務(wù)上云

企業(yè)通過購買公有云服務(wù)，或建設(shè)私有云、混合云等方式，應(yīng)用基礎(chǔ)云服務(wù)及工業(yè)APP，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等核心數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)上云。

1、基礎(chǔ)云服務(wù)

    （1）計(jì)算資源。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，選擇云服務(wù)器、容器、彈性伸縮、GPU等不同類型的計(jì)算服務(wù)，實(shí)現(xiàn)集中資源管理和動態(tài)分配。

（2）存儲資源。根據(jù)數(shù)據(jù)的冷熱屬性，選擇對象存儲、塊存儲、文件存儲、歸檔存儲等不同類型的存儲服務(wù)，提高數(shù)據(jù)存儲經(jīng)濟(jì)性、安全性、可靠性。

（3）數(shù)據(jù)庫。選用數(shù)據(jù)庫云托管服務(wù)或關(guān)系型、分布式、時(shí)序等不同類型的云數(shù)據(jù)庫，及數(shù)據(jù)復(fù)制與管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)跨平臺、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫統(tǒng)一管理。

（4）管理工具。采用微服務(wù)、應(yīng)用運(yùn)維、應(yīng)用性能等云運(yùn)維產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)的云化智能運(yùn)維。

（5）安全

l  數(shù)據(jù)安全。選用數(shù)據(jù)云安全產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)防篡改、防盜用保護(hù)。

l  業(yè)務(wù)安全。選用注冊保護(hù)、登錄保護(hù)、漏洞巡檢、應(yīng)用加固等不同類型的業(yè)務(wù)云安全產(chǎn)品和服務(wù)，監(jiān)控業(yè)務(wù)運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)預(yù)警業(yè)務(wù)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，通過關(guān)聯(lián)性分析生成風(fēng)險(xiǎn)解決方案并實(shí)施，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)安全防御，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定安全運(yùn)行。

l  網(wǎng)絡(luò)安全。選用子賬戶管理、訪問控制，漏洞掃描與修復(fù)、入侵檢測防御、防火墻、分布式拒絕服務(wù)防護(hù)、Docker鏡像安全檢測等不同類型的網(wǎng)絡(luò)云安全產(chǎn)品和服務(wù)，保障企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全,降低網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)建成本。

l  工業(yè)系統(tǒng)安全。選用具有設(shè)備、工控系統(tǒng)、關(guān)鍵零部件等安全防護(hù)機(jī)制的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)云平臺，主動防護(hù)漏洞危害與病毒風(fēng)險(xiǎn)，提升安全可靠能力。

l  云災(zāi)備。在云端對生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行容災(zāi)備份，提升系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。

2、工業(yè)APP應(yīng)用

（1）設(shè)計(jì)

l  研發(fā)設(shè)計(jì)應(yīng)用。選用建模、分析、制圖、工藝、仿真、逆向、試驗(yàn)、數(shù)控編程等云端研發(fā)設(shè)計(jì)服務(wù)，共享研發(fā)設(shè)計(jì)工具，降低成本，保障研發(fā)設(shè)計(jì)信息安全。

l  研發(fā)設(shè)計(jì)案例庫。建設(shè)云端研發(fā)設(shè)計(jì)案例庫，實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)案例的在線分析、集成、共享和管理。

l  研發(fā)設(shè)計(jì)協(xié)同。選用任務(wù)分發(fā)、任務(wù)眾包、分工協(xié)作等云設(shè)計(jì)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)部門及企業(yè)間跨地域、多語言的協(xié)同開發(fā)。

（2）生產(chǎn)

l  生產(chǎn)排產(chǎn)管理。在云端制定預(yù)排產(chǎn)計(jì)劃，并分析計(jì)劃與現(xiàn)場實(shí)際的偏差，動態(tài)調(diào)整排產(chǎn)計(jì)劃。

l  制造執(zhí)行系統(tǒng)。選用云端MES，進(jìn)行制造數(shù)據(jù)管理、計(jì)劃排程管理、生產(chǎn)調(diào)度管理、質(zhì)量管理、人員管理、工作中心、工具工裝管理、生產(chǎn)過程控制、底層數(shù)據(jù)集成分析、上層數(shù)據(jù)集成分解等管理模塊，為企業(yè)打造一個扎實(shí)、可靠、全面、可行的制造協(xié)同管理平臺。

（3）物流

l  供應(yīng)商關(guān)系管理。選用云端SRM，通過供應(yīng)商分類選擇、戰(zhàn)略關(guān)系發(fā)展、供應(yīng)商談判和供應(yīng)商績效評價(jià)等服務(wù)，在供需雙方間建立和維持長久、穩(wěn)定、緊密的伙伴關(guān)系，從而降低采購成本、提升工作效率，為企業(yè)創(chuàng)造巨大價(jià)值。

l  采購管理。選用云端采購管理系統(tǒng)，明確需采購的產(chǎn)品種類與數(shù)量，對采購訂單、交貨日期、預(yù)發(fā)貨清單等進(jìn)行統(tǒng)一管理，幫助授權(quán)用戶從云端獲得供應(yīng)商、采購價(jià)格行情參考和分析等相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。

l  物流管理。選用云端物流管理系統(tǒng)，統(tǒng)計(jì)分析物料庫存狀態(tài)、制定物流計(jì)劃、統(tǒng)一管理運(yùn)力并追蹤產(chǎn)品物流信息。

l  企業(yè)資源規(guī)劃。選用云端ERP，對信息進(jìn)行充分整理、有效傳遞，使企業(yè)的人、財(cái)、物等資源在購、存、產(chǎn)、銷各個方面能夠得到合理地配置與利用，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營效率的提高。

（4）銷售

利用電商云、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)云平臺等渠道，推動商品展示推廣、交易管理、支付管理等應(yīng)用場景上云，降低企業(yè)電子商務(wù)部署成本。

（5）服務(wù)

l  客戶資源管理。選用云端CRM，協(xié)調(diào)企業(yè)與顧客間在銷售、營銷和服務(wù)上的交互，從而提升企業(yè)管理方式，向客戶提供創(chuàng)新的、個性化的交互和服務(wù)。

l  客戶服務(wù)。選用呼叫中心、客服工作臺、智能客服機(jī)器人等云端客戶服務(wù)，打造高效智能客服體系，向客戶提供智能服務(wù)和個性化服務(wù)。

3、數(shù)據(jù)上云

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。將企業(yè)在人力資源、財(cái)務(wù)、行政等日常經(jīng)營管理過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進(jìn)行分析及展現(xiàn)。

（2）設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)。將設(shè)計(jì)過程的制圖、仿真、逆向、試驗(yàn)、優(yōu)化等數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進(jìn)行分析及展現(xiàn)。

（3）生產(chǎn)數(shù)據(jù)。將生產(chǎn)過程的產(chǎn)能、進(jìn)度、質(zhì)量、耗損等數(shù)據(jù)上傳至云端，并對其進(jìn)行分析及展現(xiàn)。

（4）物流數(shù)據(jù)。將物流、資金流、信息流、商流等數(shù)據(jù)上傳至云端，并對其進(jìn)行分析及展現(xiàn)。

（5）銷售數(shù)據(jù)。將銷售過程的銷售額、銷售利潤、訂單信息、用戶消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進(jìn)行分析及展現(xiàn)。

（6）服務(wù)數(shù)據(jù)。將服務(wù)過程的客戶信息、客戶滿意度、產(chǎn)品運(yùn)行、健康狀況等數(shù)據(jù)上傳到云端，并對其進(jìn)行分析及展現(xiàn)。

（二）設(shè)備上云

企業(yè)可通過私有云、公有云或混合云的模式，實(shí)現(xiàn)高能耗設(shè)備、通用動力設(shè)備、新能源設(shè)備、智能裝備等工業(yè)設(shè)備接入云端，結(jié)合邊緣側(cè)對數(shù)據(jù)處理和分析，獲得設(shè)備管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控、決策優(yōu)化等云端服務(wù)。

1、設(shè)備接入

（1）高能耗設(shè)備。將煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐等高能耗設(shè)備接入云端，開展設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、工況優(yōu)化、故障診斷和遠(yuǎn)程運(yùn)維等服務(wù)，提高設(shè)備能源利用效率、減少污染物排放、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

（2）通用動力設(shè)備。將柴油發(fā)動機(jī)、大中型電機(jī)、大型空壓機(jī)等通用動力設(shè)備接入云端，開展運(yùn)行監(jiān)測、故障預(yù)警、預(yù)測性維護(hù)、能效優(yōu)化等服務(wù)，保障設(shè)備安全、可靠、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。

（3）新能源設(shè)備。將風(fēng)電、光伏等新能源設(shè)備接入云端，開展設(shè)備建模、功率預(yù)測、調(diào)度優(yōu)化等服務(wù)，提高發(fā)電效率、降低運(yùn)維成本，提高并網(wǎng)效率。

（4）智能裝備。將工程機(jī)械、數(shù)控機(jī)床等智能化水平較高的設(shè)備接入云端，開展設(shè)備資產(chǎn)管理、健康監(jiān)測、運(yùn)營優(yōu)化、能力交易、安全操作等服務(wù)，培育網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、供應(yīng)鏈金融、設(shè)備租賃等新模式。

2、邊緣計(jì)算

（1）數(shù)據(jù)處理。在邊緣側(cè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、壓縮、加密等操作，剔除其中無效、異常或冗余的數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)包容量，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性、安全性和保密性等。

（2）數(shù)據(jù)分析。在邊緣側(cè)對處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，減輕云端計(jì)算的壓力，形成有用的信息和結(jié)論。

3、設(shè)備服務(wù)

（1）設(shè)備管理

l  設(shè)備臺賬。對設(shè)備型號、規(guī)格、功能描述等在云端進(jìn)行電子化管理，形成設(shè)備檔案，實(shí)現(xiàn)設(shè)備歷史維保記錄的追溯。

l  設(shè)備點(diǎn)檢。云化實(shí)現(xiàn)設(shè)備定時(shí)提醒、定位打卡、結(jié)果上報(bào)等功能，加速企業(yè)點(diǎn)檢過程。

l  工單管理。通過自定義流程子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工單在云端的柔性化管理，企業(yè)可以自定義工單類型、觸發(fā)條件、閉環(huán)流程等，使企業(yè)各類事件能夠快速響應(yīng)。

l  維修保養(yǎng)。實(shí)現(xiàn)設(shè)備保養(yǎng)計(jì)劃、維修申請、現(xiàn)場操作、維保決策等環(huán)節(jié)在云端的信息化管控，提高企業(yè)設(shè)備管理效率，降低維保不到位帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）數(shù)據(jù)監(jiān)控

l  實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集鏈路，將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)與運(yùn)行參數(shù)實(shí)時(shí)展示，數(shù)據(jù)可以通過訂閱推送的方式實(shí)時(shí)更新。

l  數(shù)據(jù)報(bào)表。利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)子系統(tǒng)形成各類統(tǒng)計(jì)報(bào)表，對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與展現(xiàn)。

l  信息追溯。支持查詢及回溯設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)，通過圖表形式反映其數(shù)據(jù)特征與歷史趨勢。

l  組態(tài)畫面。利用組態(tài)界面工具，繪制現(xiàn)場拓?fù)浞抡鎴D，實(shí)現(xiàn)設(shè)備在線情況、異常情況、運(yùn)行參數(shù)等信息的集中展示，把握設(shè)備的整體運(yùn)行情況。

l  異常報(bào)警。通過配置報(bào)警策略，設(shè)置報(bào)警觸發(fā)條件，當(dāng)報(bào)警觸發(fā)時(shí)可及時(shí)收到提醒，并將報(bào)警相關(guān)的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行打包，用于分析異常報(bào)警時(shí)刻數(shù)據(jù)的波動情況。

（3）決策優(yōu)化

l  反向控制。在保證安全的前提下，通過網(wǎng)絡(luò)鏈路在云端對設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備參數(shù)調(diào)整、停啟、執(zhí)行等操作。

l  優(yōu)化執(zhí)行。基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果、知識庫等，實(shí)現(xiàn)設(shè)備算法的自我優(yōu)化及執(zhí)行過程的自我決策。

（三）上云成效

通過實(shí)施上云，幫助企業(yè)降低信息化建設(shè)和運(yùn)維成本，基于數(shù)據(jù)可視化、設(shè)備可視化實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、經(jīng)營管控能力增強(qiáng)、生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)模式優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，消除信息孤島，實(shí)現(xiàn)各系統(tǒng)間及各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)聯(lián)通、共享，在市場交易分析和預(yù)測、產(chǎn)品/設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維、產(chǎn)品質(zhì)量管控及工藝優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、企業(yè)運(yùn)營分析和預(yù)測、安全生產(chǎn)、基于云計(jì)算的新型制造模式等方面取得顯著應(yīng)用成效。

1、基礎(chǔ)應(yīng)用

（1）成本下降。通過采用云服務(wù)的方式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化實(shí)施和運(yùn)維成本，以及設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)運(yùn)營成本的降低。

（2）數(shù)據(jù)可視化?；谠品?wù)，借助圖形化手段，將企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)、經(jīng)營管理等信息進(jìn)行清晰有效地傳達(dá)與展示。

（3）設(shè)備可視化。利用云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備位置、狀態(tài)、能耗等數(shù)據(jù)與信息的集中化展示與管理。

（4）節(jié)能減排。利用云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境、設(shè)備能耗等信息的采集、存儲、管理和分析，優(yōu)化能源管理流程、提升能源利用效率。

（5）經(jīng)營管控能力增強(qiáng)。利用云服務(wù)，對人員、設(shè)備、物料、數(shù)據(jù)等資源采用數(shù)字化手段進(jìn)行集中管理，優(yōu)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)的組織方式和管理模式，提升企業(yè)的整體經(jīng)營管控能力。

（6）生產(chǎn)效率提升。利用云服務(wù)，形成以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動要素的生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，提高資源配置能力，提升企業(yè)生產(chǎn)制造效率。

（7）業(yè)務(wù)模式優(yōu)化。利用云服務(wù)，推動生產(chǎn)和服務(wù)資源優(yōu)化配置，推進(jìn)制造體系和服務(wù)體系再造，持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)模式的持續(xù)優(yōu)化。

2、基于數(shù)據(jù)+模型的創(chuàng)新應(yīng)用

（1）市場交易分析和預(yù)測。基于云化的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，對市場交易數(shù)據(jù)、交易行為進(jìn)行分析，預(yù)測市場趨勢，為企業(yè)發(fā)展提供有效決策支持。

（2）產(chǎn)品/設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與運(yùn)維。在產(chǎn)品/設(shè)備全生命周期中運(yùn)維服務(wù)階段，利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息化和智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品/設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、健康及故障診斷、預(yù)測分析、預(yù)防性管理等遠(yuǎn)程的監(jiān)控與運(yùn)維。

（3）產(chǎn)品質(zhì)量管控及工藝優(yōu)化?；谠苹暮诵臉I(yè)務(wù)系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析等手段，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測和控制，以及通過對產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售及售后相關(guān)反饋信息的收集，實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)品功能、工藝等方面的優(yōu)化和改進(jìn)。

（4）產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。通過設(shè)置產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間的物流、資金流、信息流、工作流和增值流等一系列要素，推動橫向、縱向和端到端的集成，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈、企業(yè)鏈、供需鏈和空間鏈的優(yōu)化配置和提升，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈中上下游的高效運(yùn)轉(zhuǎn)與協(xié)同創(chuàng)新。

（5）企業(yè)運(yùn)營分析和預(yù)測。通過收集、融合、分析企業(yè)運(yùn)營過程中的各類數(shù)據(jù)，打通企業(yè)核心價(jià)值鏈，對企業(yè)的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，客觀展示企業(yè)全景，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和預(yù)測模型，演繹企業(yè)的未來趨勢，為企業(yè)運(yùn)營現(xiàn)狀分析和未來預(yù)測提供支撐，幫助企業(yè)跨越增長瓶頸，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)改善。

（6）安全生產(chǎn)?；诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)云平臺，利用模型、工具集、知識等，獲取工業(yè)安全生產(chǎn)的感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置和評估服務(wù)，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)從靜態(tài)分析向動態(tài)感知、事后應(yīng)急向事前預(yù)防、單點(diǎn)防控向全局聯(lián)防的轉(zhuǎn)變，提升工業(yè)生產(chǎn)本質(zhì)安全水平。

（7）基于云計(jì)算的新型制造模式

l  智能制造。基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

l  個性化定制。以用戶或訂單為中心，根據(jù)產(chǎn)品總體結(jié)構(gòu)或原型，結(jié)合個性化需求完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造。

l  網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造。利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，將串行工作變?yōu)椴⑿泄こ?，?shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈內(nèi)及跨供應(yīng)鏈間的企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、管理和商務(wù)等協(xié)作的生產(chǎn)模式。